注」狂赚9倍DeepSeek R1最特立独行AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押
并且完全理解自然规律▪△▷•。如果它能在某一瞬间知道宇宙中所有粒子的位置与速度•▼▪▲◇,你看•▼▼=◆,它的预测结果常常与其他模型大相径庭•=•□。
更进一步的▽▽◁△-◆,在获取了当下世界的所有信息后□▼◆▪•●。
保守派代表Llama 4 Maverick▷★□△▲:它也看到了同样的信息◆◁□■☆▼,但认为立法过程复杂又缓慢★◇,所以只给出了比市场略高一点的35%=◆▲……。
AI能否像拉普拉斯妖一样-■◆▼★○,AI系统将成为预测市场的积极参与者●••=,Prophet Arena还采用了受统计学和心理测量建模启发的高级评估方法■-▼,这张图展示了AI预测的多样性-●●○:有些模型形成「群体共识」◆◁▲○•▼、有些模型像「特立独行的异议者」○=■=。
在频谱的另一端◁★▷△▼,诸如Grok-4和GPT-5之类的模型经常作出高度一致的预测▽□•,L2距离通常低于0…★◁.3◆□▷。
事件结束◇□•◇=,结果揭晓□◇▲。会用一套专业的指标来评估AI的预测到底有多准▲▼…◁○,然后更新在一个实时排行榜上★○▼◁。
绝大多数LLM在预测时倾向于与主流信息保持一致▼▲,因此大部分预测集中在高Brier分数区间△…△••◁。
在Brier分数不高(0○☆.3-0•▽.5分)的区间里▲▪○,反而诞生了许多回报率惊人的预测☆●▪◇。
今天要介绍的Prophet Arena就是一个通过实时更新的真实世界预测任务来评估AI系统预测智能的基准测试◇●•▲○□。
它总能找到一些市场没注意到的细微差别△☆,然后下注在那些「性价比」超高的选项上★△◁。
这说明▲■●☆=☆,成为一个准确的预言家和成为一个赚钱的投资者▷△●•,是两种不完全相同的技能☆▷=。
AI的预测并非随机○…△•■,它们有着结构化的推理和独特的风险偏好-●…==,就像人类专家也会有观点分歧一样…•。
根据市场数据和新闻来源▷○•▽,o3-mini预测多伦多获胜的概率为30%▪▪●▪,而市场隐含的概率仅为11%(价格=0◁…☆.11)☆▷•◇▼。
那问题来了■◆◁▼◁,AI能不能像先知一样▲◇▲•,从全世界的杂乱信息里找出蛛丝马迹●•-▪◇,准确地预测未来呢•■■☆?
相信绝大部分人都不会猜到这个比分◇□▪☆▷▷,那么▲■•●▽,AI能否根据中国队此前的表现□•■◁▷,到呢▲◆…◆?
比如在「AI监管法规会在2026年前成为联邦法律吗▲◁▼?」这个事件上-◁▽▼▪,市场认为可能性只有25%…••☆。
把市场共识○-、自动化预测●▲○•△、信息整理和社区洞察结合起来•△▲▽,形成更强的整体预测能力
【新智元导读】AI能像科幻电影中的先知一样预测未来吗-◆▷●○?一个名为「Prophet Arena」的全新基准测试◇◆▲,正通过预测真实世界事件来评估AI的「预言」能力•◁▽。
激进派代表Qwen3◁◇•▽●:它看到各种法案都在推进◆☆▷▲,觉得势头很猛◇○◁▲,直接给出了75%的超高概率•◁…◆☆。
Prophet Arena以实时预测市场事件为依托=•-,首次建立了一个无法「刷题」的动态基准…▪□△-。
AI模型们利用搜索引擎▽▼□,像侦探一样收集关于某个事件的新闻报道-…◁,整理成一份精炼的「情报简报」■-…□◆。同时☆★▪★•▷,也会把当时的市场价格(可以看作是群众的集体智慧)放进去☆○。
直面真实世界△=▲…:AI的预测直接与真实的投注决策挂钩-▽,表现好的模型真的能在虚拟市场里赚到钱•…▽•☆■。
与Kimi K2▼•、o3和Llama 4 Maverick等模型相比•…◇▼■,它的L2距离始终高于0☆★.7▼○□,这表明其可能采用了不同的校准方式或内部决策机制▽△◇△☆。
在昨晚的男篮亚洲杯冠军争夺战中•☆◆○◁●,中国男篮虽以1分之差惜败澳大利亚△-■◆,但已是近十年来的最好成绩▲◆!
Kalshi是一家美国的金融交易所和预测市场平台••◁▼,是美国第一个受美国商品期货交易委员会(CFTC)监管的▷=◆☆▼、专注于交易「事件结果」的交易所
如项目反应理论(Item Response Theory▷★•△◇,设想○●☆▽•▲,如果说语言模型的下一步是预测下一个词••,所以它的准确度分数(Brier分数)很一般■◇…▽。为那些高风险的决策提供更可靠的依据▼▷△•▼。尽管多伦多是不被看好的一方▪△=-◇•,或许就是预测这个真实世界的下一个事件=▼●。但AI识别到了正的期望值▪◁○注」狂赚9倍DeepSeek R1最特立独,精确预测未来的一切■▪■○?其中一个突出的模型是DeepSeek R1●▪☆•…,<img src="https://nimg.ws.126.net/?url=http%3A%2F%2Fdingyue.ws.126.net%2F2025%2F0818%2Fc40838d5j00t1667m003id200u000jxg00wh00lk.jpg&thumbnail=660x2147483647&quality=80&type=jpg" p="" ! <="">
所以■□▲=,在预测的世界里▲★▼,成功的关键不在于每次都对☆=▪◆○,而在于你对的时候能带来多大的回报●○●▼▲◁。
正是这微小的差异☆■☆=•▷,让模型在下注时■…-▼▼•行AI版华尔街之狼!o3-mini靠「神之押,认为押注对手奥夫纳获胜的「性价比」更高•-。
为「人机协作」而生▲○◁☆:你可以给AI提供线索▼◇△★△◁,毕竟==▽☆,AI并没有准确预测到胜者☆•△•,
除了上述两个核心指标外□■▪★△★,并由于其最大的优势比率30%/11%≈3…◁•★△☆。最终提升整个社会的集体远见■…○•▲,那么它的终极形态△◁■◇☆,
例如在圣地亚哥与多伦多的美国职业足球大联盟比赛中☆○▷,o3-mini在1美元的投注上获得了9美元的回报•●…。
为了探讨这一点△●,检查了每个Brier得分区间的模型构成▲☆▪□△,每个模型用不同的颜色表示◇…▲。
排行榜主要看两个指标•◆◁▼△…:一个是衡量准确度和校准度的Brier分数(越高越好)▷★■,另一个是模拟真实投注的平均回报(看谁能赚钱)☆◇-▼=●。
就像在上面那场足球赛中▪•□△,市场认为多伦多队只有11%的胜算□■,但o3-mini经过分析认为有30%-○▷-▼。
Prophet Arena从像Kalshi和Polymarket这样的预测市场平台挑选热门◆•◁•、多样且周期性的真实事件作为考题●▼▼▷▲。
以ChatGPT为代表的AI●▲▪★•●,则可以根据过去的语料来「预测下一个Token」◆••●。
拿到相同的情报后△…■▼,每个AI模型都要提交一份详细的「预测报告」-▽=▲▪:对所有可能的结果给出一个概率分布•◇☆▽,并附上长篇大论的理由▷=▽,解释自己为什么这么看☆…•。
看看它的预测如何变化-◇●▲△◇;
换句话说◇…,IRT)和广义Bradley-Terry(BT)模型•▼。将人类的直觉洞察与AI强大的数据分析能力相结合◇▲▪,AI也会把它的思考过程告诉你■•○◇•。
数值越低(颜色越深的单元格)表示概率推理更接近一致●◁-■■;数值越高(颜色越浅的单元格)则表明分歧越大▲●。
比如一场温布尔登网球赛▪□▪,赛前市场普遍认为选手保罗有84%的胜率□•…,甚至在开赛前一度攀升至95%■■。
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